年份原漿丨數字賦能千年酒香：看古井貢酒如何破圈

當非遺釀造遇上AI算法,千年酒香如何破圈?在數字化浪潮中,古井貢酒以“1+1”的生產模式,給出了中國白酒的破圈答案。

古井貢酒依托“三院一室”開展釀酒科研工作,以“讓數字產生酒香”的生產理念,“讓傳統的更原始,讓現代的更智能”成為破圈密碼。在前端堅持傳統古法固態釀造工藝,讓傳統的更原始,讓古井貢酒非遺釀造技藝有序傳承發展;在后端大力推進標準化、數字化、智能化,掌握關鍵參數,借助大數據、物聯網技術實現快速分析和精準控制,讓現代的更智能,實現綠色釀造、智能釀造、科學釀造。

原糧優選:用科技守護源頭品質

糧為酒之體。在原料把控上,古井貢酒堅持把“第一車間”建在全國優質糧產區。通過基地種植模式,精選優質高粱、小麥等原料,從源頭上確保產品品質。

全程數據化溯源

在古井貢酒·年份原漿優質原糧產區,采取基地種植模式,育、種、收、儲、運全程科學管控,確保釀造專用糧的可持續標準化供給,強化從“一粒糧”到“一滴酒”的質量閉環。

自動化質檢

古井貢酒采用行業首套原糧自動化檢測及驗收系統,實現原糧的自動隨機抽樣、自動分樣、自動檢驗,結果自動判定,讓糧食檢測結果更客觀,品質更有保障。

品質優化:傳統工藝的數字化新生

在釀造過程中,古井貢酒堅守傳統釀造技藝的同時,積極擁抱現代科技,讓非遺技藝煥發了新的活力。

傳統釀造:生產操作、工藝參數不斷優化。

智能釀造:制定生產操作標準、建立窖泥培養生產模型、優化設備系統等。持續優化窖泥培養方法,加速復刻老窖核心菌群;探索構建智能釀酒生產模型,為工藝尋優奠定基礎;不斷優化探索智能制曲工藝,著力提升智能園大曲質量。

技藝升華:數字傳承千年匠心

在智能釀酒車間,古井貢酒的千年非遺釀酒技藝正在發生奇妙轉化。

經驗數據化:多位釀酒大師的“手感”被翻譯成“數字語言”。將微生物群落來源、代謝機理,潤糧溫度、時間和用水量,以及入池發酵參數,關鍵工序操作技巧等人工經驗和技藝,創造性地變成可精確操作的“數據庫”。

在古井貢酒智能園釀酒車間里,通過“大數據+深度學習+人機互動智能決策”現代管理模式,將“數據庫”轉化為精準的生產指令,實現白酒釀造的科學化和智能化控制。

今天的古井貢酒已經擁有年份原漿古20、年份原漿古8、年份原漿古16、年份原漿古5、年份原漿古26,以及年份原漿年三十、年份原漿中國香古8、年份原漿中國香古7等核心產品,加之黃鶴樓酒、明光酒品牌相關產品,古井貢酒為消費者提供更多價格帶、更多消費場景、更多香型風格、更多審美特色的實力得到進一步鞏固。

當非遺技藝遇見數字技術,古井貢酒“非遺基因+數字表達”的模式,既傳承了古法技藝,又融入了現代科技。守住了時光沉淀的匠心,跟上了數字時代的脈搏。正如陳年老酒需要時光沉淀,古井貢酒的傳統與現代的融合之美,正在數字時代的催化下加速綻放。讓傳統的更原始,讓現代的更智能!